{"id":560,"date":"2024-07-31T16:15:22","date_gmt":"2024-07-31T14:15:22","guid":{"rendered":"https:\/\/program.xpomet.com\/?post_type=event&p=560"},"modified":"2024-11-30T18:31:53","modified_gmt":"2024-11-30T17:31:53","slug":"ki-in-der-medizin","status":"publish","type":"event","link":"https:\/\/program.xpomet.com\/en\/event\/session-5-ki-in-der-medizin\/ki-in-der-medizin","title":{"rendered":"Praktische KI-Anwendungen im Gesundheitswesen"},"content":{"rendered":"

Einsatz von KI-Tools im Gesundheitswesen: Welche neuen Wege ebnen sie f\u00fcr Patienten und Personal entlang des Patientenflows?<\/p>\n\n\n\n

Zielsetzung und Kernfragen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

1. Wie kann smarte KI den Patientenfluss entlang der gesamten Patientenreise verbessern? Und an welchen Stellen besonders stark?<\/p>\n\n\n\n

2. Welche spezifischen Vorteile bieten KI-Tools in den verschiedenen Phasen des Patientenflusses?<\/p>\n\n\n\n

3. Wie kann KI den Workflow f\u00fcr medizinisches Personal effizienter gestalten?<\/p>\n\n\n\n

4. Welche praktischen Beispiele und zuk\u00fcnftigen Entwicklungen sind bis 2035 zu erwarten?<\/p>\n\n\n\n

5. Was sind die gr\u00f6\u00dften H\u00fcrden und wie \u00fcberwinden wir Widerst\u00e4nde?<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Dieses Panel zielt darauf ab, aufzuzeigen, wie smarte KI den gesamten Patientenfluss \u2013 von der Aufnahme bis zur Abrechnung \u2013 transformiert und verbessert. Die Sprecher werden die spezifischen Bereiche beleuchten, in denen KI-L\u00f6sungen implementiert werden, um Prozesse zu optimieren, den Patientenkomfort zu erh\u00f6hen und die Effizienz des medizinischen Personals zu steigern. Ein besonderes Augenmerk wird darauf gelegt, \u00c4ngste vor KI abzubauen und die positiven Auswirkungen hervorzuheben. Was m\u00fcssen wir heute tun, damit wir von KI in der Medizin profitieren?<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Wie KI in Zukunft die \u00a0Patientenversorgung verbessert<\/strong> – Michael Sahnau<\/p>\n\n\n\n

Zukunft der KI-Diagnose: Pr\u00e4zision und Vorhersagef\u00e4higkeit<\/strong>.- Dr. Harvinder Power<\/p>\n\n\n\n

Wie nehmen wir die Angst vor KI in der Medizin durch gute Regulation?<\/strong>– Prof. Thomas Schmid<\/p>\n\n\n\n

Potential of large language models (LLMs) in the medical field, exploring their use in clinical practice, medical education, and research<\/strong> – Jan Niklas Clusmann<\/p>\n\n\n\n

Utilizing AI models to assist healthcare professionals in patient care and optimize clinical processes.<\/strong> – Jordan Fulcher<\/p>\n\n\n\n

Was funktioniert denn wirklich schon jetzt und was ist zu erwarten?<\/strong> – Prof. Kai Wehkamp<\/p>\n\n\n\n

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